Trang tin SBA xin trân trọng giới thiệu bài báo khoa học "A real-time flood forecasting hybrid machine learning hydrological model for Krong H'nang hydropower reservoir" của nhóm tác giả Nguyễn Phước Sinh (Công ty cổ phần Sông Ba), TS. Nguyễn Trường Huy (AtkinsRéalis, Canada) và GS.TS. Nguyễn Thế Hùng (Đại học Bách Khoa Đà Nẵng) nghiên cứu dự báo lũ hồ thuỷ điện Krông H’năng được công bố trên tạp chí khoa học quốc tế uy tín River, nhà xuất bản Wiley (USA).
Nguyễn Phước Sinh, Nguyễn Trường Huy, Nguyễn Thế Hùng 06/02/2024 704 0
Công tác dự báo lũ sớm và tin cậy đóng vai trò then chốt trong việc giảm thiểu tác động của lũ lụt cũng như đảm bảo vận hành an toàn các công trình thủy lợi-thủy điện. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả xây dựng mô hình thuỷ văn dạng lai (kết hợp giữa mô hình thuỷ văn HEC-HMS và mạng nơ-ron nhân tạo ANN) để tăng độ chính xác dự báo lũ về hồ chứa theo thời gian thực.
Nguyễn Phước Sinh, Nguyễn Trường Huy, Nguyễn Thế Hùng 07/08/2023 1569 0
Dấu ấn diệu kỳ nhà máy thủy điện Khe Diên. Tiếp bước thành công trên vùng nắng gió. Krông H'năng công trình ước vọng.
Đinh Quang Nhật - Nhà máy thủy điện Khe Diên 21/12/2022 946 0
Krông H’năng sao mà yêu đến thế. Để anh công nhân cũng ngẫu hứng làm thơ.
Hoàng Tiến Dũng - Nhà máy thủy điện Krông H'năng 20/12/2022 794 0
Hai mươi năm, một chặng đường. Bao nhiêu gian khó, khôn lường đi qua. Công ty cổ phần Sông Ba. Góp phần xây dựng, quê nhà đẹp tươi.
Trương Phạm Tuân - Nhà máy thủy điện Krông H'năng 19/12/2022 854 0
Ngày Thiếu nhi, nghĩ về bài hát “Cho con”
23/05/2018 4848
Bài báo khoa học: Tự động dò tìm bộ thông số tối ưu của mô hình thuỷ văn HEC–HMS bằng thuật toán SCE–UA
08/09/2022 4258
Tản mạn về nhà máy thủy điện Krông H’Năng
22/10/2020 2749
Cổ tức muộn, đôi điều trăn trở
19/12/2020 2689